# 기상청 제공 날씨정보 XML 자료 읽기
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
url = "http://www.weather.go.kr/weather/forecast/mid-term-rss3.jsp"
data = urllib.request.urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(data, 'html.parser')
# print(soup)
print('find method 사용') # find method
print()
title = soup.find('title').string
print(title)
wf = soup.find('wf').string
print(wf)
city = soup.find_all('city')
print(city)
cityData = []
for c in city:
cityData.append(c.string)
df = pd.DataFrame()
df['city'] = cityData
print(df.head(3), len(df))
print('select method 사용') # select method
print()
tempMins = soup.select('location > province + city + data > tmn') # next sibling
tempData = []
for t in tempMins:
tempData.append(t.string)
df['temp_min'] = tempData # temp_min이라는 컬럼명으로 데이터를 df에 넣는다.
df.columns = ['지역', '최저기온'] # 칼럼명 바꿀 수 있다.
print(df.head(3))
df.to_csv('날씨.csv', index = False) # 파일로 저장하기
print()
df2 = pd.read_csv('날씨.csv')
print(df2.head(3)) # 파일의 내용을 불러오기
<console>
C:\anaconda3\lib\site-packages\bs4\builder\__init__.py:545: XMLParsedAsHTMLWarning: It looks like you're parsing an XML document using an HTML parser. If this really is an HTML document (maybe it's XHTML?), you can ignore or filter this warning. If it's XML, you should know that using an XML parser will be more reliable. To parse this document as XML, make sure you have the lxml package installed, and pass the keyword argument `features="xml"` into the BeautifulSoup constructor.
warnings.warn(
find method 사용
기상청 육상 중기예보
○ (하늘상태) 4일(금)~8일(화)은 전국이 대체로 맑겠으며, 9일(수)~11일(금)은 가끔 구름많겠습니다.<br />○ (기온) 북서쪽에서 찬 공기가 남하하면서 4일(금)~6일(일) 아침 기온은 -2~9도, 낮 기온은 10~18도로 어제(31일, 아침최저기온 6~12도, 낮최고기온 18~21도)보다 낮겠고, <br /> 7일(월)부터 기온이 점차 회복되어 11일(금)까지 아침 기온은 1~13도, 낮 기온은 14~20도로 어제와 비슷하거나 조금 낮겠습니다.<br />○ (주말전망) 11월 5일(토)~6일(일)은 전국이 대체로 맑겠습니다. 아침 기온은 -2~8도, 낮 기온은 13~18도가 되겠습니다.<br /><br />* 이번 예보 기간에는 대기가 차차 건조해지겠으니, 산불 등 화재예방에 유의하기 바랍니다.
[<city>서울</city>, <city>인천</city>, <city>수원</city>, <city>파주</city>, <city>이천</city>, <city>평택</city>, <city>춘천</city>, <city>원주</city>, <city>강릉</city>, <city>대전</city>, <city>세종</city>, <city>홍성</city>, <city>청주</city>, <city>충주</city>, <city>영동</city>, <city>광주</city>, <city>목포</city>, <city>여수</city>, <city>순천</city>, <city>광양</city>, <city>나주</city>, <city>전주</city>, <city>군산</city>, <city>정읍</city>, <city>남원</city>, <city>고창</city>, <city>무주</city>, <city>부산</city>, <city>울산</city>, <city>창원</city>, <city>진주</city>, <city>거창</city>, <city>통영</city>, <city>대구</city>, <city>안동</city>, <city>포항</city>, <city>경주</city>, <city>울진</city>, <city>울릉도</city>, <city>제주</city>, <city>서귀포</city>]
city
0 서울
1 인천
2 수원 41
select method 사용
지역 최저기온
0 서울 1
1 인천 2
2 수원 1
지역 최저기온
0 서울 1
1 인천 2
2 수원 1