Python 데이터분석 기초 15 - df 자료로 슬라이싱(iloc, loc), 문자열을 int 타입으로 형변환

 

print('----df 자료로 슬라이싱...----')
print('iloc')# iloc
print(df.iloc[0]) # 1차원 배열 취급

print(df.iloc[0:2, :])   # 0행부터 2행 전까지 모든 열, 2차원 배열 취급
print(df.iloc[0:2, 0:1]) # 0행부터 2행 전까지 0열
print(df.iloc[0:2, 0:2]) # 0행부터 2행 전까지 1열까지
print()
print(df['지역'][0:2])     # 지역 칼럼의 0행과 1행
print()
print(df['지역'][:2])      # 지역 칼럼의 0행과 1행

print()
print('loc') # loc
print(df.loc[1:3])   # 1행부터 3행
print(df[1:4])       # 1행부터 3행
print(df.loc[[1,3]]) # 1행과 3행만 호출
print(df.loc[:, '지역'].head(2)) # 지역 열의 1행까지
print(df.loc[1:3, ['최저기온','지역']]) # 1,2,3행의 최저기온과 지역 열 호출
print(df.loc[:, '지역'][1:4]) # 전체 지역의 열 호출

print('-----')
df = df.astype({'최저기온':int}) # 최저기온 열을 int 타입으로 형변환
print(df.info())
print(df['최저기온'].mean(), ' ', df['최저기온'].std()) # 평균, 표준편차 구하기

print(df['최저기온'] >= 6) # true, false 반환

print(df.loc[df['최저기온'] >= 7])

print(df.sort_values(['최저기온'], ascending = True)) # 추운 순서대로 호출

<console>
----df 자료로 슬라이싱...----
iloc
지역      서울
최저기온     1
Name: 0, dtype: object
   지역 최저기온
0  서울    1
1  인천    2
   지역
0  서울
1  인천
   지역 최저기온
0  서울    1
1  인천    2

0    서울
1    인천
Name: 지역, dtype: object

0    서울
1    인천
Name: 지역, dtype: object

loc
   지역 최저기온
1  인천    2
2  수원    1
3  파주   -3
   지역 최저기온
1  인천    2
2  수원    1
3  파주   -3
   지역 최저기온
1  인천    2
3  파주   -3
0    서울
1    인천
Name: 지역, dtype: object
  최저기온  지역
1    2  인천
2    1  수원
3   -3  파주
1    인천
2    수원
3    파주
Name: 지역, dtype: object
-----
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 41 entries, 0 to 40
Data columns (total 2 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype 
---  ------  --------------  ----- 
 0   지역      41 non-null     object
 1   최저기온    41 non-null     int32 
dtypes: int32(1), object(1)
memory usage: 620.0+ bytes
None
4.170731707317073   3.6118031440292406
0     False
1     False
2     False
3     False
4     False
5     False
6     False
7     False
8     False
9     False
10    False
11    False
12    False
13    False
14    False
15     True
16     True
17     True
18     True
19     True
20    False
21    False
22    False
23    False
24    False
25    False
26    False
27     True
28     True
29     True
30     True
31    False
32     True
33    False
34    False
35     True
36    False
37    False
38     True
39     True
40     True
Name: 최저기온, dtype: bool
     지역  최저기온
16   목포     8
17   여수     9
18   순천     7
19   광양     7
27   부산     9
28   울산     7
29   창원     8
32   통영     9
35   포항     7
38  울릉도     9
39   제주    12
40  서귀포    12
     지역  최저기온
3    파주    -3
4    이천    -1
26   무주     0
14   영동     0
6    춘천     0
13   충주     0
0    서울     1
31   거창     1
11   홍성     1
10   세종     1
7    원주     1
5    평택     1
2    수원     1
34   안동     2
1    인천     2
9    대전     2
12   청주     3
24   남원     3
23   정읍     4
36   경주     4
22   군산     4
20   나주     4
21   전주     4
25   고창     5
8    강릉     5
37   울진     5
33   대구     5
30   진주     6
15   광주     6
19   광양     7
18   순천     7
35   포항     7
28   울산     7
16   목포     8
29   창원     8
27   부산     9
17   여수     9
32   통영     9
38  울릉도     9
39   제주    12
40  서귀포    12