TensorFlow
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TensorFlow 기초 2 - 변수, 값 치환, 누적(+=)TensorFlow 2022. 11. 28. 13:14
# 변수 : 모델 학습 시, 매개변수 갱신 등을 위해 사용 import tensorflow as tf f = tf.Variable(1.0) v = tf.Variable(tf.ones((2,))) m = tf.Variable(tf.ones((2, 1))) print(f) print(v) print(m) print(m.numpy()) print() v1 = tf.Variable(1) print(v1) v1.assign(10) # 값 치환 print(v1, v1.numpy(), type(v1)) v2 = tf.Variable(tf.ones(shape=(1))) # 1-d tensor v2.assign([20]) print(v2, v2.numpy(), type(v2)) v3 = tf.Variable(tf.one..
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TensorFlow 기초 1 - TensorFlow에서의 상수 선언(constant) 및 사칙연산, type 변환TensorFlow 2022. 11. 28. 12:28
vector : 1-d tensor 1차원 배열 matrix : 2-d tensor 2차원 배열 import tensorflow as tf import os # SSE 및 AVX 등의 경고는 소스를 빌드 하면 없어지지만, 명시적으로 경고 없애기 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' print("즉시 실행 모드: ", tf.executing_eagerly()) print("GPU ", "사용 가능" if tf.test.is_gpu_available() else "사용 불가능") print(tf.__version__) # 2.11.0 위의 코드로 GPU가 사용 가능한지 사용 불가능한지 확인 할 수 있다. # 상수 선언 print(1, type(1)) print(tf.con..