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Python 데이터분석 기초 52 - 설명력이 매우 높을 때 Ridge 회귀모형, Lasso 회귀모형, Elastic Net 회귀모형을 사용Python 데이터 분석 2022. 11. 17. 11:05
정규화(regularized) 선형회귀 방법은 선형회귀 계수(weight)에 대한 제약 조건을 추가함으로써 모형이 과도하게 최적화되는 현상, 즉 과최적화를 막는 방법이다. Regularized Method, Penalized Method, Contrained Least Squares 이라고도 불리운다.
모형이 과도하게 최적화되면 모형 계수의 크기도 과도하게 증가하는 경향이 나타난다. 따라서 정규화 방법에서 추가하는 제약 조건은 일반적으로 계수의 크기를 제한하는 방법이다. 일반적으로 다음과 같은 세가지 방법이 사용된다.
- Ridge 회귀모형
- Lasso 회귀모형
- Elastic Net 회귀모형
출처
6.5 정규화 선형회귀 — 데이터 사이언스 스쿨
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datascienceschool.net
카페 참조
Daum 카페
cafe.daum.net
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