Python 데이터분석 기초 42 - 머신 런닝이란?

 

 

출처 : https://cafe.daum.net/flowlife/SBU0/20

 

전통적인 프로그래밍은 사람에 의해 지속적으로 발전해온 알고리즘으로 논리와 절차를 이용한다. 
예를 들어 윈도우 프로그래밍에 사용된 코드 라인 수는 억개 이상으로 알려져 있다. 
하이테크한 프로젝트를 완성하는데는 고도의 논리적이고도 복잡한 과정을 통해 완성할 수 있다.
그러나 안타깝게도 지금까지의 절차적 방법으로는 이미지 분류에 있어서 손글씨 조차도 제대로 분류해 내기 힘들다. 
그러므로 "고차원의 이미지 분류는 거의 불가능하다" 라고 할 수 있다.
이때 딥러닝을 사용하게 되는데 이는 대량의 입력 데이터를 학습시켜(최적의 W를 찾음) 일반화된 모델을 만들어 논리와 절차를 이용한 프로그래밍의 한계를 뛰어 넘을 수 있게 되었다.