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one-sample t 검정 : 문제3Python 데이터 분석 2022. 11. 8. 10:18
[one-sample t 검정 : 문제3]
https://www.price.go.kr/tprice/portal/main/main.do 에서
메뉴 중 가격동향 -> 개인서비스요금 -> 조회유형:지역별, 품목:미용 자료(엑셀)를 파일로 받아 미용 요금을 얻도록 하자.
정부에서는 전국 평균 미용 요금이 15000원이라고 발표하였다. 이 발표가 맞는지 검정하시오.
# [one-sample t 검정 : 문제3] # https://www.price.go.kr/tprice/portal/main/main.do 에서 # 메뉴 중 가격동향 -> 개인서비스요금 -> 조회유형:지역별, 품목:미용 자료(엑셀)를 파일로 받아 미용 요금을 얻도록 하자. # 정부에서는 전국 평균 미용 요금이 15000원이라고 발표하였다. 이 발표가 맞는지 검정하시오. # 귀무 : 전국 평균 미용 요금이 15000원이다. # 대립 : 전국 평균 미용 요금이 15000원이 아니다. data2 = pd.read_excel("개인서비스지역별_동향[2022-10월]118-10시11분.xls").T.dropna().iloc[2:,] # excel 파일 불러오기 data2.columns = ['미용'] print(data2) print(np.mean(data2.미용)) # 17367.5625 vs 15000 차이? result3 = stats.ttest_1samp(data2.미용, popmean = 15000) print('t-value : %.6f, p-value : %.6f'%result3) # 해석 : p-value: 0.000227 < 0.05 이므로 귀무가설 기각. 전국 평균 미용 요금이 15000원이 아니다. <console> 미용 서울 20385 부산 16714 대구 20500 인천 20500 광주 17800 대전 16600 울산 15000 경기 17476 강원 17889 충북 16143 충남 17100 전북 13500 전남 16889 경북 16308 경남 16077 제주 19000 17367.5625 t-value : 4.814710, p-value : 0.000227
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