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R 기초 13 - 내장함수(최소값, 평균값, 분산... 등), 사용자 정의 함수R 2022. 10. 24. 11:33
# 함수 # 내장 함수 seq(0, 5, by = 1.5) # 0부터 5까지 1.5씩 늘어나는 함수 set.seed(123) rnorm(10, mean = 0, sd = 1) # 정규분포를 따르는 난수 hist(rnorm(5000, mean = 0, sd = 1)) # 표준정규분포 runif(10, min = 0, max = 100) hist(runif(5000, min = 0, max = 100)) # 균등분포 sample(0:10, 5) vec <- 1:10 min(vec) # 최소값 range(vec) # 최소, 최대값 mean(vec) # 평균값 median(vec) # var(vec) # 분산 sqrt(var(vec)) # 표준편차 sd(vec) # 표준편차 sd(vec) / mean(vec) # 변동변수 quantile(vec) # 0, 25, 50, 75, 100% 구하기 sum(vec) # 총 합 prod(vec) # 총 곱셉
내장함수를 사용하여 함수를 만들지 않아도 값을 구할 수 있다.
표준정규분포 : 그래프의 양쪽의 대략 대칭형인 그래프
균등분포 : 그래프가 균등하게 분포되어 있는 그래프
사용자 정의 함수
# 사용자 정의 함수 func1 <- function(arg){ print(arg) return(arg + 10) } typeof(func1) # "closure" 타입(파이썬의 클로저가 아니다.) func1(5) gugu_func <- function(dan){ for(d in dan){ for(i in 1:9){ cat(d, '*', i, '=', d * i, ' ') } cat('\n') } } gugu_func(2:5) # 2단부터 5단까지 호출 gugu_func(3) # 3단 호출
내장함수도 있지만 함수를 만들어서 사용할 수 있다.
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