R
R 기초 13 - 내장함수(최소값, 평균값, 분산... 등), 사용자 정의 함수
코딩탕탕
2022. 10. 24. 11:33
# 함수
# 내장 함수
seq(0, 5, by = 1.5) # 0부터 5까지 1.5씩 늘어나는 함수
set.seed(123)
rnorm(10, mean = 0, sd = 1) # 정규분포를 따르는 난수
hist(rnorm(5000, mean = 0, sd = 1)) # 표준정규분포
runif(10, min = 0, max = 100)
hist(runif(5000, min = 0, max = 100)) # 균등분포
sample(0:10, 5)
vec <- 1:10
min(vec) # 최소값
range(vec) # 최소, 최대값
mean(vec) # 평균값
median(vec) #
var(vec) # 분산
sqrt(var(vec)) # 표준편차
sd(vec) # 표준편차
sd(vec) / mean(vec) # 변동변수
quantile(vec) # 0, 25, 50, 75, 100% 구하기
sum(vec) # 총 합
prod(vec) # 총 곱셉
내장함수를 사용하여 함수를 만들지 않아도 값을 구할 수 있다.
표준정규분포 : 그래프의 양쪽의 대략 대칭형인 그래프
균등분포 : 그래프가 균등하게 분포되어 있는 그래프
사용자 정의 함수
# 사용자 정의 함수
func1 <- function(arg){
print(arg)
return(arg + 10)
}
typeof(func1) # "closure" 타입(파이썬의 클로저가 아니다.)
func1(5)
gugu_func <- function(dan){
for(d in dan){
for(i in 1:9){
cat(d, '*', i, '=', d * i, ' ')
}
cat('\n')
}
}
gugu_func(2:5) # 2단부터 5단까지 호출
gugu_func(3) # 3단 호출
내장함수도 있지만 함수를 만들어서 사용할 수 있다.