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R 기초 4 - Vector(1차원 배열)R 2022. 10. 23. 16:20
Vector
# R에서 제공하는 자료구조(객체 타입) -Vector, Matrix, Array, List, DataFrame # R은 스칼라 타입이 없다. 가장 작은 단위가 1차원 배열인 Vector # Vector : 1차원 배열 year <- 2022 is.vector(year) seq(1, 5) seq(from=1, to=10, by=2) # start, end, step seq(3, 7) seq(7, 3) seq(1, 10, length.out = 4) # 1부터 10까지 4개만 호출 seq(1:10) rep(1:3, times=3) # 1부터 3까지 1,2,3 * 3번 반복 rep(1:3, each=3) # 1부터 3까지 1번자료 * 3, 2번자료 * 3 ...반복 v <- c(1, 5, 7, 10:20) v v2 <- c(1, 2.5, 3, T, F) # 실수가 들어오면 나머지 값도 실수로 나온다. T는 1 F는 0이다. # 정수 < 실수 < 문자열 순서대로 강력하다. v2 age <- c(23, 26, 32) age age[1] age[2] age[5] # NA로 나온다. err names(age) <- c('오공', '팔계', '오정') age age[3] age['오정'] age <- c(age, 44) age age[10] <- 55 age # 10번째로 넣었기 때문에 4번째부터 9번째는 NA가 들어간다. length(age) age <- append(age, 66, after=5) # 5번째 후에 66을 추가하겠다는 의미 age age <- NULL # NULL을 입력 age length(age) # 값이 몇개들어있는지 호출 rm(age) # age 삭제 age
Vactor에는 정수 < 실수 < 문자열 순서대로 강력하다.
하나라도 실수나 문자열이 들어가면 모두가 그것으로 바뀐다.
v1 <- c(13, -5, 15:20, 12, -2:3) v1 # 인덱싱 / 슬라이싱 v1[1] v1[-1] # 맨 앞에것 빼고 호출 v1[c(2, 5)] # 2, 5번째 것만 호출 v1[-c(2:5)] # 2 ~ 5번째 호출 length(v1) nrow(v1) # 행렬에서 가능 NROW(v1) v2 <- v1 + 10 v2 v2 <- v2 %% 3 # 연산 가능 v2 a <- 1:5 a + 5 a - 5 a * 5 a / 5 sqrt(a) sqrt(a)^2 # 제곱근 a b <- 6:10 b a + b a * b a[6] <- 7 # 6번째에 3 추가 a union(a, b) # 합집합 중복을 허용하지 않는다. c(a, b) setdiff(a, b) # 차집합 intersect(a, b)# 교집합
union(a, b) = 합집합 중복을 허용하지 않는다.)
setdiff(a, b) = 차집합
intersect(a, b) = 교집합
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